با استفاده از یک رویکرد ورودی-خروجی زمانی برای تجزیه و تحلیل اثر موج دار مصرف انرژی چین

پیش بینی مصرف انرژی فعالیتهای اقتصادی برای مقابله با تغییرات آب و هوا و حفظ رشد پایدار اقتصادی برای چین مهم است. این مطالعه یک رویکرد جدید ورودی-خروجی را ارائه می دهد که نه تنها مصرف انرژی بخش های مختلف اقتصادی را پیش بینی می کند ، بلکه نشان دهنده روند گسترش اثر موج دار بین بخشی از مصرف انرژی از منظر زمانی است. با استفاده از جدول ورودی سالانه خروجی و داده های سالانه چین و داده های نزدیک به 3500 شرکت ذکر شده در بازار سهام A چین ، ما منحنی های زمان موج دار را ترسیم می کنیم که مصرف انرژی واقعی ناشی از سه مورد اصلی نهایی چین ، یعنی سرمایه گذاری ، صادرات و مصرف را نشان می دهد. نتایج نشان می دهد که بخش تولید ، بخش ساخت و ساز و بخش برق/حرارتی تأثیر اساسی بر مصرف انرژی چین دارد. در بین کلیه خواسته های نهایی ، تقاضای صادرات و تقاضای سرمایه گذاری عوامل اصلی ایجاد انرژی است. این مطالعه رویکرد ورودی-خروجی را از منظر زمان بهبود می بخشد تا پیش بینی به موقع و مؤثر برای مصرف انرژی چین بر اساس داده های زمان واقعی در مورد تقاضای نهایی انجام شود.

استناد پیشنهادی

بارگیری متن کامل از ناشر

از آنجا که دسترسی به این سند محدود است ، ممکن است بخواهید نسخه دیگری از آن را جستجو کنید.

منابع ذکر شده در ایده ها

1. ژونگ ، شنگ ، 2018. "تجزیه ساختاری مصرف انرژی بین سالهای 1995 تا 2009: شواهدی از WIOD ،" سیاست انرژی ، الزوایر ، جلد. 122 (ج) ، صفحات 655-667.
2. Chai ، Jian & Du ، Mengfan & Liang ، Ting & Sun ، Xiaojie Christine & Yu ، Ji & Zhang ، Zhe George ، 2019. "مصرف زغال سنگ در چین: چگونه می توان منحنی را خم کرد؟ ،" اقتصاد انرژی ، Elesevier ، جلد. 80 (ج) ، صفحات 38-47.
3. Xiao ، Jin & Li ، Yuxi & Xie ، Ling & Liu ، Dunhu & Huang ، Jing ، 2018. "یک مدل ترکیبی مبتنی بر گروه انتخابی برای پیش بینی مصرف انرژی در چین ،" Energy ، Elsevier ، Vol. 159 (ج) ، صفحات 534-546.
4. Benkraiem ، Ramzi & Lahiani ، Amine & Miloudi ، Anthony & Shahbaz ، Muhammad ، 2019. "نقش نامتقارن اقتصاد سایه در Nexus رشد انرژی در بولیوی ،" سیاست انرژی ، Elesevier ، جلد. 125 (ج) ، صفحات 405-417.

• Ramzi Benkraiem & Amine Lahiani & Anthony Miloudi & Shahbaz Muhammad ، 2019. "نقش نامتقارن اقتصاد سایه در Nexus رشد انرژی در بولیوی ،" پس از چاپ HAL-01935226 ، HAL.

• Rajbhandari ، Ashish & Zhang ، Fan ، 2017. "آیا بهره وری انرژی رشد اقتصادی را ترویج می کند ؟: شواهدی از مجموعه داده های پانل چند کشور و چند بخش ،" مقاله تحقیق سیاست گذاری سری 8077 ، بانک جهانی.

استناد

استنادها توسط پروژه CITEC استخراج می شود و برای این مورد در خوراک RSS آن مشترک می شود.

1. Jia ، Zhijie & Lin ، Boqiang ، 2022. "آیا اثر بازگشت بی فایده است؟ یک مطالعه موردی در مورد پیشرفت فناوری صنعت قدرت ،" Energy ، Elsevier ، Vol. 248 (ج).

بیشتر موارد مرتبط

1. Wu ، Zhibin & Xu ، Jiuping ، 2013. "پیش بینی و بهینه سازی مصرف انرژی با استفاده از برنامه نویسی چندین هدف در زمینه Dynamics-Fuzzy در مناطق میراث جهانی ،" Energy ، Elsevier ، Vol. 49 (ج) ، صفحات 19-31.
2. Suganthi ، L. & Samuel ، Anand A. ، 2012. "مدل های انرژی برای پیش بینی تقاضا - بررسی" ، بررسی انرژی تجدید پذیر و پایدار ، Elsevier ، Vol. 16 (2) ، صفحات 1223-1240.
3. Debnath ، Kumar Biswajit & Mourshed ، Monjur ، 2018. "روش های پیش بینی در مدل های برنامه ریزی انرژی ،" بررسی انرژی تجدید پذیر و پایدار ، Elsevier ، Vol. 88 (ج) ، صفحات 297-325.
4. Gholami ، M. & Barbaresi ، A. & Torreggiani ، D. & Tassinari ، P. ، 2020 "، Elsevier ، جلد. 132 (ج).
5. لی ، یی-شیان و تانگ ، ل ی-نگ ، 2012. "پیش بینی سری زمانی غیرخطی مصرف انرژی با استفاده از یک مدل دینامیکی ترکیبی ،" انرژی کاربردی ، Elsevier ، جلد. 94 (ج) ، صفحات 251-256.
6. Yuan ، Chaoqing & Liu ، Sifeng & Fang ، Zhigeng ، 2016. "مقایسه پیش بینی مصرف انرژی اولیه چین با استفاده از مدل ARIMA (میانگین متحرک یکپارچه خودی) و مدل GM (1،1) ،" Energy ، Elesvier ، Vol. 100 (ج) ، صفحات 384-390.
7. Emre Yakut نویسنده-نام: Ezel Ozkan ، 2020. "مدل سازی پیش بینی مصرف انرژی با شاخص های اقتصادی با استفاده از بهینه سازی ذرات ذرات و الگوریتم ژنتیکی: برنامه ای در ترکیه بین سالهای 1979 تا 2050 ،" ژورنال الفبایی ، بهادیر فاتح ییلدیریم ، جلد. 8 (1) ، صفحات 59-78 ، ژوئن.
8. Reza Hafezi & Amir Naser Akhavan & Mazdak Zamani & Saeed Pakseresht & Shahaboddin Shamshshirband ، 2019. "توسعه یک مدل مبتنی بر داده کاوی برای استخراج عوامل پیش بینی کننده در سیستم های انرژی: استفاده از تقاضای گاز طبیعی جهانی" ، انرژی ، MDPI ، جلد. 12 (21) ، صفحات 1-22 ، اکتبر.
9. Shao, Zhen & Chao, Fu & Yang, Shan-Lin & Zhou, Kai-Le, 2017. " مروری بر روش تجزیه برای استخراج و شناسایی ویژگی های نوسانات در پیش بینی تقاضای برق "، بررسی های انرژی تجدید پذیر و پایدار، الزویر،جلد75 (ج)، صفحات 123-136.
10. Günay، M. Erdem، 2016. "پیش بینی تقاضای ناخالص سالانه برق توسط شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از مقادیر پیش بینی شده شاخص های اجتماعی-اقتصادی و شرایط آب و هوایی: مورد ترکیه"، سیاست انرژی، الزویر، جلد. 90 (C)، صفحات 92-101.
11. لیو، چونگ و وو، ون زی و زی، وانلی و ژانگ، ژوئن، 2020. "کاربرد یک مدل جدید پیش بینی خاکستری کسری با عبارت توان زمانی برای پیش بینی مصرف برق هند و چین"، آشوب، سالیتون و فراکتال،الزویر، ج. 141 (C).
12. Akdi, Yılmaz & Gölveren, Elif & Okkaoğlu, Yasin, 2020. "مصرف روزانه انرژی الکتریکی: تناوب، روش رگرسیون هارمونیک و پیش بینی" انرژی، الزویر، جلد. 191 (C).
13. Wenting Zhao & Juanjuan Zhao & Xilong Yao & Zhixin Jin & Pan Wang، 2019. "یک مدل مجموعه هوشمند تطبیقی جدید برای پیش بینی تقاضای انرژی اولیه" Energies, MDPI, vol. 12 (7)، صفحات 1-28، آوریل.
14. پنگ ژانگ و شین ما و کان شی، 2019. "پیش بینی مصرف انرژی خورشیدی ژاپن با استفاده از مدل جدید گاما خاکستری ناقص"، پایداری، MDPI، جلد. 11 (21)، صفحات 1-23، اکتبر.
15. Dong, Kangyin & Dong, Xiucheng & Jiang, Qingzhe & Zhao, Jun, 2021. "ارزیابی انعطاف پذیری انرژی و اثر گلخانه ای آن: دیدگاه جهانی" Energy Economics, Elsevier, vol. 104 (C).
16. موقرنژاد، کامیار و مهدی زاده، بهمن و بنی هاشمی، مرتضی و کردخیلی، مسعود شیخی، 1390. "پیش بینی تفاوت بین قیمت های تجاری نفت در منطقه خلیج فارس توسط شبکه عصبی"، انرژی، الزویر، ش. 36 (7)، صفحات 3979-3984.
17. Suat Ozturk & Feride Ozturk، 2018. "پیش بینی مصرف انرژی ترکیه با مدل آریما"، مجله تحقیقات علمی آسیایی، انجمن اقتصادی و اجتماعی آسیا، جلد. 8 (2)، صفحات 52-60، فوریه.
18. وو، کونلی و پنگ، چنیانگ، 2017. "یک رویکرد بهینه ترکیبی BAG-SA برای برآورد تقاضای انرژی چین،" انرژی، الزویر، جلد. 120 (C)، صفحات 985-995.
19. Xinyu Han & Rongrong Li، 2019. "مقایسه پیش بینی مصرف انرژی در شرق آفریقا با استفاده از مدل MGM، NMGM، MGM-ARIMA، و NMGM-ARIMA" Energies, MDPI, vol. 12 (17)، صفحات 1-24، اوت.
20. هوانگ ، او و هونگ ، جینگکه و وانگ ، شیانژو و چانگ-ریچاردز ، آلیس و ژانگ ، جینگکسیائو و کیائو ، بی ، 2022. "یک تجزیه و تحلیل فضایی از نیروهای محرک پشت تعامل انرژی اقتصاد چین: شواهدی از ثابت و پویاچشم انداز ، "انرژی ، الزوایر ، جلد. 239 (PB).

اطلاعات بیشتر در مورد این مورد

کلید واژه ها

آمار

اصلاحات

تمام مطالب موجود در این سایت توسط ناشران و نویسندگان مربوطه تهیه شده است. شما می توانید به اصلاح خطاها و حذفیات کمک کنید. هنگام درخواست تصحیح ، لطفاً دسته این مورد را ذکر کنید: Repec: EEE: انرژی: V: 211: Y: 2020: I: C: S036054220317497. به اطلاعات کلی در مورد نحوه اصلاح مطالب در repec مراجعه کنید.

برای سؤالات فنی در مورد این مورد ، یا برای اصلاح نویسندگان آن ، عنوان ، چکیده ، کتابشناختی یا اطلاعات بارگیری ، تماس با :. اطلاعات تماس عمومی ارائه دهنده: http://www. jouals. elsevier. com/energy.

اگر این مورد را تألیف کرده اید و هنوز در Repec ثبت نشده اید ، ما شما را تشویق می کنیم که این کار را در اینجا انجام دهید. این اجازه می دهد تا نمایه خود را به این مورد پیوند دهید. همچنین به شما امکان می دهد استناد های احتمالی را به این مورد بپذیرید که ما در مورد آن نامشخص هستیم.

اگر Citec یک مرجع کتابشناختی را تشخیص داد اما یک مورد را در repec به آن پیوند نداد ، می توانید به این فرم کمک کنید.

اگر از موارد گمشده ای که به این یکی گفته می شود اطلاع دارید ، می توانید با اضافه کردن منابع مربوطه به همان روش فوق ، برای هر مورد ارجاع ، به ما در ایجاد آن پیوندها کمک کنید. اگر شما یک نویسنده ثبت نام شده از این مورد هستید ، ممکن است بخواهید برگه "استناد" را در مشخصات سرویس Repec نویسنده خود بررسی کنید ، زیرا ممکن است برخی از استنادها در انتظار تأیید باشند.

برای سؤالات فنی در مورد این مورد ، یا برای اصلاح نویسندگان آن ، عنوان ، چکیده ، کتابشناختی یا اطلاعات بارگیری ، تماس: کاترین لیو (ایمیل موجود در زیر). اطلاعات تماس عمومی ارائه دهنده: http://www. jouals. elsevier. com/energy.

لطفاً توجه داشته باشید که اصلاحات ممکن است چند هفته طول بکشد تا از طریق خدمات مختلف repec فیلتر شود.